不久前，一家银行的ATM机在夜间遭到醉酒路人的破坏，银行的监控摄像头拍下了全过程，但是由于监控中心的值班人手不足，未能立刻发现警情及时制止破坏，让ATM机受到损坏其实，类似的案例如今在金融系统并不少见。许多家银行花了大钱打造了非常先进的联网报警系统，监控中心的大屏幕也做得非常的气派。但是，如此先进的联网报警系统，却因为人员的不足或者是人员管理的不到位，有时却不能发挥应有的作用，反而成为了一种摆设。就像文本开头所说的那个案例，银行的联网报警系统细分的健全，并且和警方的报警系统实现了联网。但是，银行对安防安保部门人员的配备十分不足，有时候，甚至一两个机房值班人员，要管理2万个摄像头。在这种情况下，值班人员出现纰漏就成为了必然，尤其是在夜间，一个人看管成百上千的实时监控录像，基本上是不可能完成的任务。那么这种现象，银行该如何应对呢？如何使得花费巨资安装的联网报警系统发挥它应有的价值呢？不久前，在第二届北京金融安防技术交流峰会上，提出了以人为本融合管理的理念。

提起视频监控，在大家印象中，会觉得并没有多少年头呢？其实不然，从第一台摄像机于1957年诞生以来，已经有六十多年了，从模拟时代到数字时代再到人工智能时代，都不断印证了监控系统作用。现在视频监控已经应用到各行各业了，大到天网工程、雪亮工程，小到社区工程，厂区工程都离不开视频监控系统。一些进行业比较早的朋友，可能还记得模拟监控的时代，用的同轴电缆，稍大一点的工程布线就会显得特别吃力，同时造价成本也出奇地高。所以很长一段时间视频监控没有得到正在的发展。借着互联网的普及与兴起，数字监控应运而生，从同轴电缆时代逐渐过渡到网线和光缆时代，两头终端也变成网络摄像机和网络硬盘录像机了。人工智能时代已经悄然走进我们的生活环境中，我们都知道人工智能，就是机器设备具有自动深入学习的功能，而其中的视觉学习技术正好就被用在监控系统中了，具体体现在，车牌识别技术、人脸识别技术、物体识别技术等。就是对于监控到的一切能够深入分析图像画面中的内容，并进行相应的程序处理。安防领域中，视频监控一直就占据比较大的比重，未来的地位还会进一步突显，现在的门禁系统中会应用到视频人脸识别技术；巡更系统会应用到人体识别技术；停车场系统会应用到车牌识别技术；周界报警系统会应用到视频入侵行为分析；还有考勤和消费等也会用到人脸识别技术，所以视频监控系统可能会主导或者改变整个安防行业的格局。其实从视频监控系统从开始发展到现在，近年来的发展跨度是最大的，各种新技术的推陈出新，让我们不敢预测视频监控未来的前景到底怎么样，但是有一点毋庸置疑，发展得会越来越好。业界权威媒体预测，视频监控系统的发展可能会向「云平台」发展，就是能够把社会，企事业单位的视频数据共享，真正做到云开发，得以实现视频云城市，用户只需用手机或者平板这样的终端设备，就能便捷地获取视频监控服务。

每次警情都有现场实时图像传到中心，中心可以通过视频准确判断是真报警还是误报，这样避免了因为盲目出警造成的人力物力浪费。系统除现场能自动录像外，还可把报警视频图像送到接警中心，并自动保存。当有需要时，相关工作人员根据、时间、地点、设备编号查询或调用录像信息，便于案发后公安人员调查取证。由于是采用网络通信方式，通信速度快，接警中心可以做到每隔1分钟查询一次用户的主机状态，能做到随时掌握前端设备的工作是否正常状态，减少漏报及误报。通常电话报警联网接警中心，警情接警时间大约在20-30秒钟左右，而且为保证可靠接警，一般一条电话线路不能超过400个用采用远大优视大型报警视频综合管理平台，采用宽带联网，警情上传速度可控制在1秒钟左右，大大节省了出警的反应时间，提高了接警的效率。网络视频联网报警系统可实现全国，甚至全球无限联网。接警中心可以和用户进行双向通话，他有两个好处，一是用户自己可以和员工或家人通话，另外，当发生警情，保安人员不能及时到达现场时，可以通过喊话吓走疑犯。